Čo je veľký jazykový model (LLM)?
Úvod do sveta veľkých jazykových modelov — ako fungujú, na čo sa používajú a prečo zmenili svet technológií.
Veľké jazykové modely (Large Language Models, LLM) sú jedným z najvýznamnejších technologických objavov posledných rokov. Od ChatGPT cez Claude až po Gemini — tieto systémy zmenili spôsob, akým pracujeme s informáciami.
Čo je jazykový model?
Jazykový model je typ umelej inteligencie natrénovaný na obrovskom množstve textu. Jeho základná úloha je jednoduchá: predpovedať nasledujúce slovo v sekvencii. Ak napíšete „Bratislava je hlavné mesto…”, model s vysokou pravdepodobnosťou doplní „Slovenska”.
Táto zdanlivo jednoduchá úloha vedie k prekvapivo sofistikovaným schopnostiam. Model sa pri tréningu naučí:
- Gramatiku a syntax — správne tvary slov a vetné konštrukcie
- Fakty a znalosti — informácie obsiahnuté v trénovacích dátach
- Logické uvažovanie — schopnosť odvodiť odpoveď z kontextu
- Programovanie — písanie kódu v rôznych jazykoch
Ako funguje Transformer?
Jadrom moderných LLM je architektúra Transformer, predstavená v roku 2017 v prelomovom článku „Attention Is All You Need”. Kľúčovou inováciou je mechanizmus pozornosti (attention), ktorý umožňuje modelu pri spracovaní každého slova „vidieť” všetky ostatné slová vo vstupe.
Na rozdiel od starších prístupov (rekurentné siete), Transformer spracúva celý text naraz, čo umožňuje:
- Paralelné spracovanie — výrazne rýchlejší tréning na GPU
- Dlhodobé závislosti — model rozumie vzťahom medzi vzdialenými časťami textu
- Škálovateľnosť — viac parametrov = lepší výkon (scaling laws)
Veľkosť záleží
Prívlastok „veľký” nie je náhodný. Moderné LLM majú miliardy parametrov:
| Model | Parametre | Poskytovateľ |
|---|---|---|
| GPT-4 | ~1.8T (odhad) | OpenAI |
| Claude Opus 4.5 | nezverejnené | Anthropic |
| Llama 3.1 | 405B | Meta |
| Mixtral 8x22B | 176B (39B aktívnych) | Mistral |
Výskum ukázal, že s rastúcim počtom parametrov a trénovacích dát sa objavujú emergentné schopnosti — model náhle zvládne úlohy, na ktoré menšie verzie nestačili.
Praktické využitie
LLM dnes pomáhajú v rôznych oblastiach:
- Písanie a tvorba obsahu — články, emaily, marketingové texty
- Programovanie — generovanie kódu, hľadanie chýb, refaktoring
- Analýza dokumentov — sumarizácia, extrakcia informácií
- Preklad — kvalitný preklad medzi jazykmi
- Výskum — rešerše, syntéza informácií z viacerých zdrojov
Obmedzenia a riziká
Napriek impozantným schopnostiam majú LLM aj svoje limity:
- Halucinácie — model môže generovať presvedčivo znejúce, ale fakticky nesprávne informácie
- Zastarané znalosti — model pozná len údaje z tréningového obdobia
- Kontextové okno — obmedzené množstvo textu, ktoré model spracuje naraz
- Predsudky — model môže odrážať zaujatosť prítomná v trénovacích dátach
Záver
Veľké jazykové modely predstavujú zásadný posun v oblasti AI. Na stránkach LLM.sk vám prinášame prehľadné porovnanie modelov, vysvetlenie kľúčových pojmov a aktuálne novinky z tohto rýchlo sa vyvíjajúceho odvetvia.